Page 20 - Marketing & komunikace 2-2024
P. 20

LASSELSBERGER a inteligentní řízení:


        Jak digitalizace a AI revolučně mění komunikaci a procesy

        v průmyslu keramických obkladů

        Ing. Jaroslav Šafránek, František Soukup, Dipl. ekonom Petr Machoň, Ing. Pavla Nováková,
        Lasselsberger, s.r.o.


        „Jedním z klíčových prvků strategie  MARTIA je informační systém pro moni- a  integritu,“  vysvětluje František Soukup,
        společnosti LASSELSBERGER, s.r.o. je  torování přípravny hmot, který zahrnuje  procesní  inženýr. „Strukturovaná digitální
        integrace digitalizace, modernizace  sledování výkonu jednotlivých zařízení,  data šetří čas zaměstnancům a  zamezují
        a umělé inteligence (AI) nejen do našich  stav mezioperačních skladů surovin a sle- riziku lidské chybovosti. Kontrola kvality má
        výrobních procesů, což nám umožňuje  dování vybraných technologických para- tak  díky  inovativní  mezioperační  kontrolní
        jak efektivnější výrobu, tak zlepšení  metrů. Mezi největší výhody systému Mar- technologii informace o kvalitě výrobků do-
        kvality a  originality našich produktů,  tia  patří sumarizace všech  podstatných  stupné prakticky v reálném čase,“ doplňuje
        i  následnou propagaci a  komunikaci  informací o výrobě, aktuálním a technic- Soukup.
        keramických výrobků. AI nám umožňu- kém stavu zařízení. To následně usnadňuje
        je rychle reagovat na nové trendy a při- kontrolu a případnou analýzu problémů.  Proce55 PM-informační systém pro sle-
        způsobovat komunikaci aktuálním po- Data jsou dostupná pro všechny úrovně  dování údržby a  skladů náhradních dílů
        třebám trhu,“ konstatuje Petr Machoň,  zaměstnanců. Šetří se čas zaměstnanců,  je modulem softwarového aplikačního
        ředitel marketingu společnosti.     minimalizuje se papírová dokumentace  řešení PROCE55®. Společnost Lasselsber-
                                            a zamezí se lidské chybovosti při měření  ger ji využívá pro podporu a optimalizaci
        Pod pojem digitalizace přitom spadá ši- a zapisování hodnot.           procesů údržby kompletně ve všech vý-
        roký okruh oblastí, mezi které patří např.  Pro sledování klíčových ukazatelů výrobní  robních závodech RAKO v České republi-
        získávání a následná analýza velkých ob- linky, výrobních procesů v reálném čase se  ce. Technicky je řešení tvořeno jednotnou
        jemů dat, automatizace a  využití pokro- v závodech Lasselsberger využívá systém  serverovou  částí  s  databázovým  úložiš-
        čilých  senzorů.  Kombinací těchto  oblastí  IVAMS. Jde např. o  efektivitu a  dostup- těm, se kterou komunikují koncová (uži-
        dochází k tvorbě inteligentních systémů,  nost výrobních bloků, případné průběžné  vatelská) zařízení z webového rozhraní,
        které nejenže minimalizují lidské činnosti,  ztráty  výroby  a  důvody prostojů  a  jejich  klientské aplikace na MS a z rozhraní pro
        ale také optimalizují využití zdrojů a času.   časové trendy. Nashromážděná data sys- mobilní platformy Android, Apple iOS či
        Díky monitoringu procesů je možné dě- tém sám analyzuje a vizualizuje. To umož- Windows Mobile.
        lat rychlá opatření na základě aktuálních  ňuje rychle rozpoznat trendy, zásadní pro- „Díky spojení s interním ERP systémem zís-
        dat. Digitalizace i AI se tak stávají jedněmi  blémy a příležitosti pro zlepšení.  káváme operativnější  přehled o  spotřebě,
        z hlavních faktorů, které umožňují dosáh- Pro transport polotovarů mezi jednot- kterou lze vystopovat až ke konkrétnímu
        nout vysoké efektivity a  kvality vyrábě- livými středisky se využívá  Automated  stroji, a o dostupnosti materiálů včetně ná-
        ných materiálů.                     Guided Vehicles (dále jen „AGV“), neboli  hradních dílů. Máme k dispozici nepřetržitě
        Se zaváděním těchto technologií do praxe  automatizovaných řízených vozidel, kte- dostupné přehledy o naplánovaných, právě
        je spojena řada výzev. A to nejen v tech- rá byla navržena pro přepravu materiálu  prováděných  a  již  ukončených  činnostech
        nické oblasti při jejich implementaci, ale  v průmyslovém prostředí. Hlavními výho- údržby, z pohledů údržby či výroby,“ doplňu-
        také v  oblasti samotné kultury jednotli- dami využití AGV jsou zvýšení efektivity  je Jaroslav Šafránek, vedoucí výroby závo-
        vých firem. Spolupráce i interní komunika- výrobních linek,  snížení prostojů  spoje- du v Lubné u Rakovníka.
        ce v závodech přechází do digitální roviny,  ných s manuálním transportem materiálu,
        díky čemuž dochází ke změnám zažitých  snížení počtu obsluh nutných pro mani- Systémy umělé inteligence
        způsobů práce. Zároveň je nutné zajistit  pulaci s materiálem a dále pak schopnost  „AI využíváme k  automatickému gene-
        kvalitu a  správnou analýzu získávaných  nepřetržité práce.  Hlavní nevýhodou jsou  rování  popisů  produktů. Systémy  umělé
        dat, jinak hrozí riziko špatného rozhodnutí,  pak vysoké počáteční investice komplet- inteligence jsou schopné analyzovat pa-
        které může mít za následek značné škody.  ního systému a jednotlivých technologií.  rametry a vlastnosti keramických obkladů
                                                                               a na základě této analýzy vytvořit přesné
        Informační systémy                  SF4C (Smart Factory 4 Ceramic), digitální  a  lákavé texty, které osloví naše zákazní-
        „V  moderní průmyslové  výrobě  společnosti  sběr dat, je jeden z klíčových prvků, kte- ky (textie.ai; chatbotapp.ai; openai.com/
        LASSELSBERGER se pro účely monitorování,  rý  umožňuje  získat důležité  informace  chatgpt.ai) Tato technologie nám umož-
        řízení a  sledování výrobního procesu pou- o  komplexním výrobním procesu v  reál- ňuje rychle reagovat na nové trendy
        žívají tzv. MES systémy (z anglického Ma- ném čase a  poskytuje důležité nástroje  a  přizpůsobovat komunikaci aktuálním
        nufacturing Execution System). Hlavním  pro jeho vyhodnocení a zlepšení. „Propo- potřebám trhu. Dále AI využíváme k  za-
        cílem těchto systémů je získat a analyzovat  jení digitálních dat z výrobních zařízení a od  jištění gramatické a  stylistické správnosti
        data za účelem zvýšení efektivity a  kvality  operátorů je realizováno pomocí číselného  většiny našich publikovaných materiálů.
        vyráběného produktu při snížení celkových  identifikátoru, který nazýváme Dávka. Tato  Softwarové nástroje založené na umělé
        nákladů. V závodech společnosti Lasselsber- „Dávka“ je základním stavebním kamenem  inteligenci dokáží identifikovat a  opravit
        ger jsou pro monitorování výroby využívány  systému a jedná se o hlavní prvek v celém  jazykové chyby, což zvyšuje profesionali-
        vyspělé informační systémy, vybrané z nich  digitalizačním procesu. Propojuje časový  tu a srozumitelnost našich textů. Zkouší-
        jsou popsané níže,“  konstatuje František  úsek výroby konkrétního výrobku s komplet- me pomocí AI vytvářet unikátní příběhy
        Soukup, procesní inženýr společnosti LA- ní sadou nasbíraných a  zapsaných výrob- spojené  s  našimi  keramickými  obklady.
        SSELSBERGER.                        ních dat, což zajišťuje plnou sledovatelnost  Systémy  umělé  inteligence  analyzují  his-


        STRANA 20   2/2024
   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25